Pagerank Nedir?
Pagerank metodu Google tarafından, sitelerin birbirleriyle orantılı
olarak önemlerini yani kısaca popüleritelerini tespit etmek için
bulundu. Bu metod oluşturulurken siteler arasındaki linkler baz
alınarak internetteki topoloji örneklendi.
Page Rank'in ana fikri şöyledir: Eğer bir A sitesi B sitesinin
linkini yayınlamışsa bunun nedeni B sayfasının A sayfası
ziyaretçileri tarafından dolaşılabilecek olarak düşünülmüş
olmasıdır. Bu yapıya göre A sayfası B sayfasının pagerankini
yükseltmiş olacaktır.
Ancak Pagerank kavramı sadece bunlarla sınırlı değildir. Aşağıda
belirttiğim iki fikir de önemli başrol oynar.
A sayfası ne kadar yüksek pageranke sahipse B sayfasının pagerank
değeri de buna orantılı olarak artacaktır.
A sayfasında ne kadar az dışarı link varsa, B sayfasının pagerank
değeri o kadar yüksek olacaktır. Bu mantığa göre A sayfası sadece B
sayfasını link verilecek değerde görmüşse, B sayfasının pageranki
çok daha fazla artacaktır.
Mantığı açıkladıktan sonra, bu sistemi gelin formülize edelim.
Başlamadan önce açıklayalım, bu formülü Google'ın iki kurucusundan
aldık. Formül şu ana kadar değişilik geçirmiştir ancak temel mantığı
halen aynıdır.
A 1, A 2 , ..., An B sayfasına link veren sayfalar olsun. PR(Ak)'yı
da A k sayfasının pageranki olarak kabul edelim. N(Ak) ise Ak
sayfasının dış sayfalara verdiği link sayısı olsun. d ise 0 ile 1
arasında değişen ve genellikle 0.85 olan bir katsayı olsun.
Bu durumda PageRank'in matematiksel değeri şöyle olacaktır:
PR(B) = (1-d) + d x ( PR(A1) / N(A1) + ... + PR(An) / N(An) )
Belki bu formülün hem basit hem de karmaşık olduğunu
düşünebilirsiniz. Basit çünkü sadece birkaç koşula bağlı, karmaşık
çünkü hesaplamak için daha önceden başka bir sitenin pagerankini
hesaplamanız gerekir.
Aslında bu çok basittir, tüm pagerankleri belli bir değere
sabitlerseniz olur biter. Eğer her sayfaya aynı değeri verirseniz;
bu değeri kaç alırsanız alın sonuç değişmeyecektir.
Formülü tekrarlamaya başladığınızda sonuç bir önceki hesaplamaya
bağlı olarak tekrar hesaplanacaktır. İşlem ilerledikçe pagerank
değerleri yerine oturmaya başlayacak, ve bir hesaplamadan diğerine
kadar hiçbir değişiklik olmayacaktır.
Rastgele Yürüme Modeli
PageRank değerinin hesaplanmasında formül dışında bir başka model
daha vardır. Bu model de internetde dolaşan birinin simüle
edilmesiyle, rastgele linkler arasında dolaşılmasıdır.
Bir düşünün, birisi bir sayfada dolaşırken bir link dikkatini çeker
ve ona tıklayarak o sayfada dolaşmaya başlar. Böylece giderek birçok
sayfa dolaşılır .
Page Rank değeri bir ziyaretçinin sayfada harcadığı süreye de bağlı
olabilir.
Eğer gidilen bir sayfada geriye dönüş için de link bulunuyorsa
olasılık daha da artacaktır. Bu da formülün ikinci terimine denk
gelmektedir.
İlk terim ise sayfadan çıkılmadan içeri de ne kadar dolaşılabileceği
olasılığını modeller. Formülde ifade ettiğmiz d sembolü aslında
budur.
olarak önemlerini yani kısaca popüleritelerini tespit etmek için
bulundu. Bu metod oluşturulurken siteler arasındaki linkler baz
alınarak internetteki topoloji örneklendi.
Page Rank'in ana fikri şöyledir: Eğer bir A sitesi B sitesinin
linkini yayınlamışsa bunun nedeni B sayfasının A sayfası
ziyaretçileri tarafından dolaşılabilecek olarak düşünülmüş
olmasıdır. Bu yapıya göre A sayfası B sayfasının pagerankini
yükseltmiş olacaktır.
Ancak Pagerank kavramı sadece bunlarla sınırlı değildir. Aşağıda
belirttiğim iki fikir de önemli başrol oynar.
A sayfası ne kadar yüksek pageranke sahipse B sayfasının pagerank
değeri de buna orantılı olarak artacaktır.
A sayfasında ne kadar az dışarı link varsa, B sayfasının pagerank
değeri o kadar yüksek olacaktır. Bu mantığa göre A sayfası sadece B
sayfasını link verilecek değerde görmüşse, B sayfasının pageranki
çok daha fazla artacaktır.
Mantığı açıkladıktan sonra, bu sistemi gelin formülize edelim.
Başlamadan önce açıklayalım, bu formülü Google'ın iki kurucusundan
aldık. Formül şu ana kadar değişilik geçirmiştir ancak temel mantığı
halen aynıdır.
A 1, A 2 , ..., An B sayfasına link veren sayfalar olsun. PR(Ak)'yı
da A k sayfasının pageranki olarak kabul edelim. N(Ak) ise Ak
sayfasının dış sayfalara verdiği link sayısı olsun. d ise 0 ile 1
arasında değişen ve genellikle 0.85 olan bir katsayı olsun.
Bu durumda PageRank'in matematiksel değeri şöyle olacaktır:
PR(B) = (1-d) + d x ( PR(A1) / N(A1) + ... + PR(An) / N(An) )
Belki bu formülün hem basit hem de karmaşık olduğunu
düşünebilirsiniz. Basit çünkü sadece birkaç koşula bağlı, karmaşık
çünkü hesaplamak için daha önceden başka bir sitenin pagerankini
hesaplamanız gerekir.
Aslında bu çok basittir, tüm pagerankleri belli bir değere
sabitlerseniz olur biter. Eğer her sayfaya aynı değeri verirseniz;
bu değeri kaç alırsanız alın sonuç değişmeyecektir.
Formülü tekrarlamaya başladığınızda sonuç bir önceki hesaplamaya
bağlı olarak tekrar hesaplanacaktır. İşlem ilerledikçe pagerank
değerleri yerine oturmaya başlayacak, ve bir hesaplamadan diğerine
kadar hiçbir değişiklik olmayacaktır.
Rastgele Yürüme Modeli
PageRank değerinin hesaplanmasında formül dışında bir başka model
daha vardır. Bu model de internetde dolaşan birinin simüle
edilmesiyle, rastgele linkler arasında dolaşılmasıdır.
Bir düşünün, birisi bir sayfada dolaşırken bir link dikkatini çeker
ve ona tıklayarak o sayfada dolaşmaya başlar. Böylece giderek birçok
sayfa dolaşılır .
Page Rank değeri bir ziyaretçinin sayfada harcadığı süreye de bağlı
olabilir.
Eğer gidilen bir sayfada geriye dönüş için de link bulunuyorsa
olasılık daha da artacaktır. Bu da formülün ikinci terimine denk
gelmektedir.
İlk terim ise sayfadan çıkılmadan içeri de ne kadar dolaşılabileceği
olasılığını modeller. Formülde ifade ettiğmiz d sembolü aslında
budur.
SEO Dersleri
- Temel Seo Bilgileri ve seo tarihi süreci
- Seo nedir?
- Seo bugüne nasıl geldi?
- SEO sürekliliği sağlayabilme sanatıdır
- Neden OPTIMIZE yapmaliyiz?
- Alexa Nedir?
- Pagerank Nedir?
- Sitenize Ziyaretçiler En Çok Hangi Kelimeler İle Gelmiş
- Google Pagerank Detaylı Anlatım
- Arama Motorları Teknikleri
- Arama Motoru Bilgi ve İpuçları
- Sitenizin Google ve Web deki Yeri
- Robots.txt Dosyası Kullanım Robotları Yölendirme Kontrol
- Adsense Reklam Yerleşimi
- Google Arama Özellikleri
- Seo Sözlüğü
- Arama motoru Google ve Pagerank
- Soru Ve Cevaplar ile Google Adsense
- Google Adsense Hakkında Detaylı Bilgi
- Meta tag SEO Optimization
- SEO İçin Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar